I den här artikeln kommer vi att diskutera olika metoder för att maximera prestandan hos din luftvärmepump. Vi kommer att täcka allt från optimering av inställningar, användning av sensorer, och strategier för att förbättra värmespridningen i ditt hem. Något som på sista raden sparar pengar och i bästa fall inte alls märks i vardagen. I inlägget kommer vi länka till artiklar på bloggen där du kan fördjupa dig om något verkar extra intressant! (Glöm nu inte att följa oss på sociala medier och gilla inlägget om det är till hjälp)
Inlägget senast uppdaterat: 2023-02-26 – Guide För Nybörjare Med Fokus På Home Assistant Och Homey – Rekommenderad läsning för att kunna tillämpa mycket av det som diskuteras i det här inlägget som smart styrning av luftvärmepump.
Luftvärmepumpar är en kostnadseffektiv och hållbar lösning för att hålla ditt hem varmt och bekvämt året runt. Men med dagens elpriser så är det värt att effektivisera dom ännu mer, dvs utifrån spotpriset med. Så nu utöver att få ut den mesta värmen från din luftvärmepump är det viktigt att optimera den för bästa elpris pris med.
I det här inlägget kommer vi att titta på hur du kan använda sensorer, grafer och hemautomation för att maximera din luftvärmepumps förmåga och få bästa möjliga uppvärmning utifrån en mängd faktorer. Vi har i skrivande stund inte hunnit få med hur du skapar graferna med Homey och Home Assistant (Grafana) i den här serien ännu, men det kommer dyka upp snart, så prenumerera på vår blogg för att inte missa uppdateringarna om det. Så prenumerera om du är intresserad av att veta när dessa dyker upp på bloggen.
Luftvärmepumpar är en av de mest energieffektiva sätten att värma ditt hem på (eller?), sett till totalpris och installationskostnader dvs (rätta oss gärna om vi har fel), men när vi räknade på Luft-Vatten så hade vi svårt att räkna hem det på en överskådlig tid. och andra dyrare investeringar som bergvärme var tveksamma för oss. Men vi ska vara mycket noga med att säga att allt i det här inlägget ”beror ju på”, det finns en mängd styrande faktorer som du bör ta hänsyn till innan du själv väljer att gå vidare med en uppvärmningsskälla som tex luftvärmepump. Men efter du läst det här inlägget så har du en mängd tips att ta med dig inför ditt beslut eller för optimering av befintlig luftvärmepump.
Meny
Är inte hemautomation och smarta hem mer en rolig grej?
Brister med vår luftvärmepump för automationer
Optimeringsinställningar för din luftvärmepump
Samspel mellan sensorer, grafer och analys för automatisk styrning
Var placeras sensorer för bästa resultat?
Hur ska utblåset på luftvärmepumpen vara inställt?
Lösningen för att få bra effekt från vår luftvärmepump
Vad använde vi för sensorer
Summering och slutsats
Är inte hemautomation och smarta hem mer en rolig grej?
För att skapa intresse och visa att du faktiskt med hjälp av olika tips från vår blogg kan påverka din ekonomi (med hemautomation). Så har vi här visat hur vi själva påverkat vår ekonomi med hjälp av hemautomation och smart styrning.
Det vi ständigt får hör när det gäller smart styrning och hemautomation är: ”Det ger inte någon effekt, det är mer en ”lek” att hålla på med hemautomation”, ”All inköp av tekniken äter upp eventuella pengar du kan spara”. Dessa är nog de vanligaste vi får höra, men det finns många fler..
Som svar på dom två påståendena ovan så säger vi att bilden nedan är vårt resultat av smart styrning. Sen är det fritt att avgöra om hemautomation och smarta hem kan spara pengar. Men för oss har det inneburit en större besparing, och vi hoppas kunna hjälpa dig som läser detta att spara pengar med hjälp av våra tips.
Så det vi gjorde för att uppnå detta var att optimera vår luftvärmepump utifrån utomhustemperatur, inomhustemperatur, andra värmekällor och elpriser. Detta för att säkerställa att vi får bästa möjliga pris när värmepumpen körs utan att tappa bekvämlighet. Så utöver att säkerställa att värmepumpen får gå extra mycket när temperaturen ute gör att Cop värdet maximeras, så har vi dessutom optimerat så att vi får ut extra mycket värme när elen är billig. Vi kommer berätta mer om det längre ner i inlägget.
Spara pengar med hjälp av timpris och smart styrning
Så utöver att minska den totala effekten varje månad så har vi dessutom börjat förflytta vår förbrukning till tidpunkter då elen är billigare. Detta resulterade i att vår faktura för enbart el i december landade på 1310 kr. Detta utan att förändra vår vardag nämnvärt. Och ser vi vart alla elbolag är på väg med rörliga priser så verkar det vara något att redan nu börja förbereda dig för smart styrning.
Med detta inlägg kommer vi visa hur vi med hjälp av Home Assistant & några sensorer kan analysera hur olika inställningar på vår luftvärmepump gör skillnad. Vi kommer även kunna påvisa hur vi missbedömt hur mycket kraft som behövdes för att förflytta värmen till källaren. Detaljerna om hur allt ser ut kommer sedan att dyka upp i det här inlägget under vintern/våren
Brister med vår luftvärmepump för automationer
Det är lika bra att vi erkänner att även vi var dåliga kravställare och föll för ”säljsnacket” när vi skaffade vår luftvärmepump.. Nu börjar vi med att nämna det för att sedan i inlägget visa hur vi jobbat runt många av dessa brister och ändå lyckats automatisera uppvärmningen. Men har du koll på detta när du köper din luftvärmepump så blir det troligen mycket lättare att applicera smart styrning.
När det gäller prestandan hos luftvärmepumpar är det viktigt att förstå skillnaden mellan luft-luft och luft-vatten-system. Luft-vatten-system är oftast mer effektiva än luft-luft-system, men det är viktigt att tänka på att båda har sina fördelar och nackdelar. En luft-vatten-pump kommer till exempel att ha en högre investeringskostnad, men det kommer också att ha en längre livslängd och ge en högre prestanda över tid. Men vi valde luft-luft, och än så länge är vi nöjda med valet eftersom vi kan använda luftvärmepumpen för automatiskt kyla huset sommartid.
Som vanligt så upptäcks en mängd saker när vi skulle börja skapar automationer och integrera med våra hemautomationssystem, och även om vi vid inköp av vår luftvärmepump tyckte vi kollade på det mesta och läste recensioner så har vi några saker att tänka på inför ditt eventuella i köp. Något som nu gjort att vi inte kan maximera automationerna på den, men vi har ändå lyckats optimera den helt ok.
Listan med de brister du borde kolla innan du köper luftvärmepump:
- Piper luftvärmepumpen när den får ett kommando? Går det att stänga ljudet pumpen avger vid mottaget kommando i så fall?
- Finns det en möjlighet att koppla upp luftvärmepumpen utan någon molntjänst? Risken är att den läggs ner över tid eller att appen för pumpen slutar utvecklas..
- Finns det wifi till luftvärmepumpen med lokal access och en öppen standard? Här är det mycket dåligt med valmöjligheter när vi letade. Kostar det extra att få wifi?
- Hur mycket låter luftvärmepumpen vid olika nivåer av styrka?
- Att med kommandon kunna ställa vilken vinkel utblåset ska ha, dvs inte stega igenom position för position. Detta är en brist som kan göra det svårt att automatisera utifrån olika scenarion…
- Hur din luftvärmepump hanterar avisning och leder bort eventuellt vatten har en betydande del med. Risken finns för stor isbildning under utedelen. Nu är det däremot något vi har klarat oss helt från ännu (peppar peppar)
- Placeringen av luftvärmepumpen är A och O när det gäller värmespridning, vi fick en rekommenderad placering och det nämndes att den skulle ”orka” skicka värme till andra våningen med. Något som vi tyvärr inte kan utan en extra fläkt..
Optimeringsinställningar för din luftvärmepump
Har du redan köpt en luftvärmepump eller funderar på vad du ska tänka på så har vi här samlat några av de saker vi gjorde för att optimera driften.
Det första steget i att optimera din luftvärmepump är att säkerställa att inställningarna är rätt. Detta innebär att du behöver veta vad din luftvärmepump är kapabel till och sedan ställa in den för att ge den bästa prestandan. Du bör också överväga den aktuella utomhustemperaturen och elpriset när du justerar inställningarna (mer om det kommer). Något vi hållit på att testa relativt mycket för att undvika problem eller känna att det blir svalt inne.
Genom att optimera din luftvärmepump kan du säkerställa att du får ut så mycket värme som möjligt från systemet och samtidigt minska dina energikostnader, en sak som utomhustemperaturen påverkar hur mycket effekt i värme varje kilowatt verkligen ger.
För att optimera din luftvärmepump bör du först justera inställningarna för att möta dina specifika behov. Dvs du bör ha lite skallkrav och idéer på vad du vill uppnå innan du börjar. I vårt fall var det flera saker, så vi tog en djupdykning i att maximera värdet från luftvärmepumpen. Samtidigt som vi anpassade den med andra värmekällor och parametrar som timpris på el.
De styrande parametrarna vi hade att automatisera vår luftvärmepump utifrån
Vi har en mängd faktorer vi väljer att prioritera uppvärmningen utifrån. Eftersom vi har 3 värmekällor så försöker vi ständigt förflytta så den primära källan är den som uppfyller de krav vi har nedan:
- Elpris över / under ett visst pris.
- Temperaturen inne över / under en viss nivå.
- Vilken tid på dygnet det är (under dagen så minimerar vi förbrukning, speciellt då priserna brukar vara sämre)
- Om vi är hemma eller borta från huset.
- Om det är kallare än x antal grader ute (för att uppskatta hur stort cop värde/effektiv vår luftvärmepump har)
- Om pelletspannan stannat eller är dyrt (för att justera ner Tado termostater för att spara så mycket värme som möjligt i pannan)
- Om det kommer värme från kaminenen (Detta ändrar läge på luftvärmepumpen till Luft från värme).
Listan ovan är några av de faktorer vi prioriterar utifrån när vi styr tekniken hemma, nu kommer vi tyvärr inte visa det i detalj i det här inlägget. Men är du intresserad av att veta precis hur vi bygger upp ett liknande system så bör du gå in och läsa det här inlägget ”Guide för nybörjare med fokus på Home Assistant och Homey”, där har vi i skrivande stund publicerat 3 inlägg. Vi kommer under vintern/våren publicera ett inlägg i veckan där vi skapar en guide som hjälper dig att bygga något liknande vi kör hemma.
Samspel mellan sensorer, grafer och analys för automatisk styrning
En annan viktig faktor för att optimera din luftvärmepump är att använda sensorer, grafer och analyser. Genom att använda dessa verktyg kan du mäta temperaturen inne i ditt hem och anpassa driften av din luftvärmepump för att säkerställa att du får ut så mycket värme som möjligt. Dessa grafer i kombination med dagens timpriser gör att vi kan förskjuta uppvärmningen, och i värsta fall helt förflytta vad som ska vara den primära uppvärmningskällan.
För att ta din luftvärmepumpsoptimering till nästa nivå kan du använda sensorer som vi, dvs för att mäta temperaturen i ditt hem på olika platser för att se hur pass effektiva inställningar din luftvärmepump har. Sensorerna får samlar in data om temperaturen i olika rum och skickar den till centrala enheter tex (Home Assistant eller Homey). Där analyserar vi sedan informationen och sätter upp regler för styrningen av luftvärmepumpen. Det roliga är att vi kan använda både realtidsinformation & grafer för att lättare kunna analysera vart en förändring ger optimal effekt. Tex se hur temperaturen varierar under dagen utomhus och inne under någon veckas tid, sedan justera inställningarna på luftvärmepumpen för att matcha din användning.
Desto mer information vi samlar på oss från sensorer, desto mer korrekta beslut och analyser från grafer. Ett exempel är tex hur vi över tid analyserade hur befintlig uppvärmning av varmvatten läckte energi, något vi nämner mer om här i inlägget om att spara pengar med smarta hem. Just den här delen är om det är värt att investera i en smart varmvattenberedare eller inte.
Optimera prestandan utifrån elpris och temperatur
En av de mest effektiva metoderna för att justera din luftvärmepump är som sagt att använda sensorer, och då inte de som följer med din luftvärmepump (troligen). Vi behövde sensorer som är frikopplade från luftvärmepumpen, några användes för att mäta utomhustemperaturer långt från huset, inomhustemperaturer i olika rum. Den informationen i kombination med förbrukning var viktiga faktorer som påverkade prestandan hos en luftvärmepump utifrån cop värde bland annat. Genom att analysera data från sensorerna, kan du få en bättre förståelse för hur din luftvärmepump fungerar och reagerar i olika väderlekar och temperaturer, samt vad du kan göra för att förbättra prestandan utan att för den delen påverka din komfort.
Och för att sedan se hur effektförbrukningen ser ut så använder vi både en ESP32 med ESPHome (räknar pulser och finns på grafen nedan) och en Tibber Pulse P1 vilket läser data direkt från elmätaren via Han porten.
I dagsläget så har vi inte gjort någon helt vetenskaplig beräkning på hur utetemperaturen påverkar effekten på luftvärmepumpen, men desto mildare det är ute desto större blir cop värdet. dvs 1kW in kan ge ~4kW värme i bästa fall. Något vi tar i beaktning när vi styr utifrån elpriset. Vi kommer gå in mer i detalj om det i vår serie ”Guide för nybörjare med fokus på Home Assistant och Homey”
Smart styrning av luftvärmepumpar
För att styra luftvärmepumpar så finns det en mängd olika märken och tekniker, nu har vi själva ”missat” en del när vi skulle köpa vår luftvärmepump. Men är du i tankarna på att köpa in en luftvärmepump så har du möjlighet att kontrollera så din enhet går att styra med den enhet du själv känner är aktuellt. Det finns idag en uppsjö tekniker för att just styra luftvärmepumpar utan att koppla in något alls. Detta har sina fördelar, men även en del nackdelar. Något vi kommer återkomma till..
Tyvärr har vi en stor brist med vår luftvärmepump, och dessutom inte lust att köpa deras egna styrning för att få wifi (mer än 1500kr!). Detta innebär att vi inte kan styra vilken vinkel utblåset ska ha från luftvärmepumpen med exakt säkerhet, utan man ställer den genom att skicka kommandon allt eftersom. Något vi nu gör med hjälp av Sensibo Air, vi testade även Ambi Climate men fastnade inte för den. Men med hjälp av den och Home Assistant styr vi nu.
Skulle du nu efter att ha kommit hit tänka att det verkar komplicerat med all den här tekniken? I så fall kan du vara lugn, för du kan börja steg för steg och allt eftersom fördjupa dig inom smarta hem. Ett tips är att här i lugn och ro läsa om de områden du tycker verkar intressanta i vår komma igång med smarta hem guide.
Sedan för styrning av luftvärmepumpen använder vi en Sensibo air, den är det centrala i vår lösning för att hantera vår luftvärmepump. Sensibo Air är ”fire and forget”, dvs den skickar ett kommando via IR till luftvärmepumpen. Men får inte någon feedback att pumpen förstod vilket kommando som skickades. Men det löser vi med alla sensorer runt om den 🙂 Nu kommer vi i framtiden kolla på att gå mot en ESP32 lösning utan koppling till molnet. Länken ovan går in i detaljerna på Sensibo Air. Vi har även testat Ambi Climate en del, men vi fastnade för Sensibo Air.
Just när det gäller tekniker som använder IR och ”fire and forget” är det inte ett problem så länge något är hemma, då märker du om det blir för kallt eller varmt över tid. Men skulle det vara i en sommarstuga så är det mindre roligt att komma dit och se att de kommando du skickat inte tagits emot av pumpen. Nu brukar många av dessa IR kontrollers även ha en inbyggd temperatursensor som ger dig den aktuella temperaturen.
Ett sätt att kunna avgöra om pumpen lyckats är att analysera temperaturen framför luftvärmepumpen. Vi kör Xiaomi Aqara för det (bild ovan), men det skulle fungera med Sensibo Air med, där får du temperatur från enheten i appen med. Du kan dessutom placera den extra sensorn så den får luft från pumpen en bit bort, något som gör att du där kan granska om din inställning tagit efter en stund.
Nu är det här något vi valt att lösa permanent genom att placera en Xiaomi Aqara sensor under ett räcke rakt framför luftvärmepumpen. Detta gör att vi redan efter några minuter får feedback på att temperaturen ökar efter att vi startat heat. Som en adderad faktor har vi både pulsräknare & läsare för HAN porten på elmätaren. Detta gör att vi även på elförbrukningen centralt kan se att kommandot togs emot.
Var placeras sensorer för bästa resultat?
Placeringen av sensorerna är rätt avgörande för att säkerställa att du får rätt mätvärden av temperaturen. För bästa resultat så bör sensorerna placeras på centrala platser i rummen, du får då en bra överblick över den genomsnittliga temperaturen i varje rum. För att undvika felaktiga mätningar bör du undvika att placera sensorer i närheten av fönster eller dörrar, eller i närheten av stora värmekällor. Men att placera en sensor i närheten av uppvärmningskällor ger dig en mängd nya förmågor, så vi kommer komma tillbaka till det lite längre ner i inlägget.
Bilden nedan är den planlösning vi har (lidar scannad med Neato D8 dammsugaren), vilket gör att en luftvärmepump är svårplacerad och den optimala placeringen enligt installatören var i hallen. Något vi höll med om eftersom övriga rum skulle den inte kunna köras i hur som helst.
Det är också viktigt att du flyttar runt sensorerna under tiden du trimmar in din luftvärmepump. Genom att göra detta kan du säkerställa att du får rätt mätdata och kan justera driften av luftvärmepumpen för att ge den bästa prestandan. Vi fick montera sensorer både vid golv och tak för att förstå hur luftflödet tog sig genom huset vid olika scenarion.
För att optimera mätdata från sensorerna bör du leta de optimala platserna, det vill säga där de kan mäta luftvärmepumpens prestanda på ett effektivt sätt utan att påverkas allt för mycket av omgivningen på ett negativt sätt. En bra plats att börja är på den våning där luftvärmepumpens inomhusdel är placerad för att få en bra mätning av värmespridningen i ditt hem. I ett senare skede så börjad vi även mäta in hur det såg ut med värmespridningen i källaren.
Medan vi letade det ”optimala inställningarna” för just våran luftvärmepump så använde vi 5st Xiaomi Aqara sensorer med olika placeringar. Vi fick flytta runt dom en hel del innan vi hittade platser som gjorde att vi snabbt fick feedback från luftvärmepumpen. Vi har nu en Aqara sensor rakt framför luftvärmepumpen under räcket. Detta för att i realtid veta vilken temperatur som vår luftvärmepump levererar.
Så att montera en sensor precis framför din luftvärmepump (om möjligt) och en uppe där luftvärmepumpen tar in luften den ska värma gör att du kan logga hur pass bra värme din luftvärmepump genererar, och när pumpen närmar sig den inställda temperaturen.
Som vi nämnde ville vi även få koll på när vi eldar i kaminen uppe, något som då ska få luftvärmepumpen att växla från värme till att bara sprida luft. Därför har vi satt en temperatursensor direkt till vänster om kaminen vid taket och golvet. Detta gör att vi direkt när det börjar komma värme från kaminen kan växla läge på luftvärmepumpen.
Med allt detta så kan vi fångar vi upp en mängd scenarion och veta när något omgivande påverkar våra resultat. Typ kamin, pelletsbrännare. Detta är nu styrande faktorer som gör att vi kan hantera inställningarna på vår luftvärmepump.
Hur ska utblåset på luftvärmepumpen vara inställt?
Som vi nämner så har vi laborerat och testa olika inställningar på utblåset. Och utifrån det vi läst på forum så finns det 1001 olika tankar här. Och vi tror inte att vi vet bättre än dom. Men när vi började fundera så bör planlösningen och den effekt du söker vara helt avgörande. Vi har backat vårt uttalande med flera tusen mätpunkter från flera sensorer, så vi chansar inte när vi säger att det är det optimala i vårt hem.
För i vårt fall så har vi behov ibland att värma källaren samtidigt som vi vill få ut värmen på första våningen. Något som installatören garanterade skulle fungera med den placering som gjordes med vår luftvärmepump från Fujitsu… MEN efter att ha upplevt att det sällan blir skillnad i källaren så började vi logga hur de skiljde sig innan / under / efter vi kört luftvärmepumpen.
För den placering vi fick av pumpen innebar att vi blåser en del luft mot köket och resten som skulle ”studsa” på väggarna mot de övriga rummen skapade ett problem med effekten från pumpen.. när vi kör auto swing på utblåset, då går inte luften ut ur rummet nog fort och pumpen upplever då att det är ”rätt” temperatur, även om det i övriga huset inte gjort någon nämnvärd skillnad…
Så genom att sätta en Xiaomi Aqara sensorer precis till vänster om luftvärmepumpen vid taket så får vi in den temperatur som luftvärmepumpen registrerar med. Vilket efter en väldigt kort stund med läget auto swing på utblåset gjorde att det var 23-24 grader där, och vi hade ställt in den att köra upp huset till 22 grader. Nu innebär det att alla temperaturer upp till 27-28 grader i stort sett blir klart direkt pga att luften inte går ut ur rummet…
För lyckas få ner värme till källaren så testade vi lite olika sätt. Men den enda lösning som tyvärr fungerade var att ställa en golvfläkt nedanför trappen (vilket inte är hållbart, så vi kör inte så). Men genom att den trycker upp luft genom trappen så kunde vi skapa ett drag som fick värmen från luftvärmepumpen att hitta runt i källaren. Detta är dock något vi kan nyttja vid de tillfällen vi inte ska vara hemma. Observera att det sitter en Aqara sensor där trappen svänger med, vi fick placera en sensor där för att med hjälp av data lyckas rikta fläkten ”optimalt”.
Lösningen för att få bra effekt från vår luftvärmepump
För att lyckas med att få luftvärmepumpen att inte för snabbt registrera uppnådd temperatur så har vi fått rikta den så rakt ner som det går. Detta gör att vi får någon typ av drag från rummen runt om och att värmen uppe vid pumpen inte når den angivna temperaturen för snabbt. Detta har gjort att vi fått öka från 22 grader upp till 24 grader för att undvika att pumpen för snabbt uppnått ”önskad temperatur”, det här skulle vi haft svårt att trimma in utan att veta vad den faktiska temperaturen vid taket är.
Nu beror detta säkerligen på vår planlösning och är garanterat inte så du får bäst effekt ur din luftvärmepump. Men med hjälp av teknikerna och placering av sensorer så kan du garanterat öka effekten och maximera värme spridningen från din luftvärmepump.
Vad använde vi för sensorer
Vi nämner här de primära sensorer och enheter som har varit inblandad i inlägget, men vi kommer inte gå in alls i detaljer här, utan de kommer att dyka upp i den guide vi hänvisar till (Guide för nybörjare med fokus på Home Assistant och Homey), men för att du ska se lite hur dom ser ut så lägger vi in namn och bild här.
Home assistant har en extern Zigbee enhet. Vi valde Sonoff 3.0 och Zigbee2mqtt.
Xiaomi aqara för att i realtid kunna se ändringar av temperatur. Monterade på strategiska platser. totalt 5st sensorer.
Philips hue outdoor sensor som utomhus sensor, längst in på gården för att undvika eventuella värmeläckage från huset till sensorn.
För att sedan kontrollera hur förbrukningen rör sig så använder vi esphome med en pulsräknare & Tibber pulse p1.
Sedan för styrning av luftvärmepumpen använder vi en Sensibo air, den är det centrala i vår lösning för att hantera vår luftvärmepump. Sensibo Air är ”fire and forget”, dvs den skickar ett kommando via IR till luftvärmepumpen. Men får inte någon kvitenns att pumpen förstod vad som hände. Men det löser vi med alla sensorer runt om den 🙂 Nu kommer vi i framtiden kolla på att gå mot en ESP32 lösning utan koppling till molnet i framtiden.
Summering och slutsats
För att avsluta det här väldigt långa inlägget om hur vi analyserar och optimerar vår luftvärmepump så kan vi säga att idag sköter det här sig relativt självgående. Ibland kan vi uppleva att det känns lite svalt, men då har vi endera accepterat det eller korrigerat temperaturen och tagit den extra kostnad det innebar vid tillfället.
Vi kommer lägga till mer fakta i inlägget så fort vi hunnit en bit längre med de guider vi just nu skriver på. Så var lugn, det kommer mer detaljer just runt optimering av luftvärmepumpen. Du kanske har några bra tips att dela med dig om?
Men är du intresserad av att påverka hur din uppvärmning kan effektiviseras och i bästa fall bli billigare? Då tycker vi självklart att du ska följa oss både här på bloggen, men även på våra sociala medier.
Var det något som saknades (kanske finns i vårt arkiv?), felade eller kändes helt fel? Skriv gärna det till oss då, vi försöker gå ner i detaljerna i allt, men även vi kan missa något eller skriva fel. Så vi tar tacksamt emot feedback.
Vi kommer gå tillbaka till det här inlägget och fortsätta uppdatera det med information. Detta för att vi kommer använda det som en av de referenser vi jobbar med i serien Guide för nybörjare med fokus på Home Assistant och Homey. Så är du intresserad av att veta när det kommer något nytt så glöm inte att prenumerera på inlägg:
Stötta bloggen?
Upplevde du att inlägget gav dig ett värde och kanske en besparing? Dela gärna vår blogg och inlägg till fler, det är från er läsare vi får in mycket av de tips och önskemål som vi skriver om. Sen gillar vi även kaffe, så vill du bjuda på en kopp kaffe medan vi skriver på inläggen så tackar vi inte nej (Swish 0705470065).
Skribent: Markus är teknikintresserad och gillar att dela med sig av smarta lösningar. Med mer än +10 års erfarenhet inom smarta hem så har han hunnit lära sig det mesta! Men fullärd blir man aldrig 😉
På bloggen Automatiserar.se tipsar vi hur du själv kommer igång och automatiserar ditt hem.
Vill gärna tipsa om ett inlägg där du hittar grupperad information om smarta hem: Automatiserar.se/smarta-hem/
Skulle du mot förmodan inte hittat det du sökte kommer du troligen hitta det här: Automatiserar.se/sok-om-hemautomation/
Vill du diskutera smarta hem så har vi en kanal på Facebook med +7000 medlemmar: Smartare hem & Hemautomation | Facebook
Du kanske uppskattade och fick nytta av det här inlägget och vill hjälpa sidan Automatiserar.se?
Swisha en slant på 0705470065 för att stötta bloggen, du kan även stötta bloggen genom att köpa någon av våra smarta hållare. Alla bidrag vi får går till att täcka driftkostnaderna för bloggen, samt att köpa den teknik vi kan skriver om på bloggen. Vi kör sidan helt på fritiden, därigenom helt oberoende och gör detta för att det är roligt. Vi hoppas att du som läsare hittat ett inlägg som hjälper dig att automatisera mera.
Gillade du bloggen så dela den gärna med vänner, och var det något du inte tyckte var allt för bra så hör av dig så vi får veta! Stort tack för att du tog dig tid att läsa vårt inlägg.
Med vänliga hälsningar Markus Jakobsson
Allt går att automatisera!